Как контролировать качество AI-кода и видеть его влияние на команду
Живое демо agentmaster: автоматическое код-ревью на GitHub и GitLab плюс наблюдаемость AI-разработки — на подготовленном pull request.
[дата, время] (МСК)
Онлайн · 45 мин программы + Q&A
Будет запись
ЧТО ПОКАЖЕМ НА ЭКРАНЕ
Две опоры: доверие к коду и видимость команды
Не слайды ради слайдов — открываем продукт и проходим оба сценария вживую: на подготовленном pull request и на метриках команды.
01 · AI CODE REVIEW
Автоматическое ревью каждого PR — по вашим стандартам
ИИ-ревьюер читает pull request на GitHub и GitLab, находит проблемы до мёржа и честно показывает, можно ли ему доверять: доля исправленных находок, уровень шума, плотность сигнала.
1
Находки с уровнем серьёзности — от критичных до стилевых
2
GitHub и GitLab, включая self-managed
3
Метрика качества самого ревью, а не только количество комментариев
02 · TEAM METRICS
Наблюдаемость
AI-разработки на уровне команды
Видно, как команды и репозитории используют AI-инструменты: где внедрение расширяется, а где репозитории и люди «засыпают». Активные и спящие, тренды по неделям, лидерборды.
1
Модель «активные / спящие» для репозиториев и людей
2
Микс действий: ревью, запуски, навыки, чат по репозиториям
3
Лидерборды и точки риска, куда стоит вложиться
Программа 55 минут

Как пройдёт вебинар

  1. 1

    Почему AI-код увеличивает нагрузку на ревью

    4мин

    Ревью становится узким местом, а качество AI-кода не видно

  2. 2

    Что делает agentmaster

    4мин

    Две опоры — ревью по вашим стандартам и метрики команды

  3. 3

    Живое демо · Code Review

    15мин

    PR на GitHub и GitLab → находки, качество ревью, как ловится «плохой» PR

  4. 4

    Живое демо · Team Metrics

    14мин

    Внедрение, действия, лидерборды — где AI работает, а где проседает

  5. 5

    Как запустить пилот

    8мин

    Интеграция, сроки и требования к старту

  6. 6

    Вопросы и ответы

    10мин

    Приватность данных, точность ревью, интеграции — вживую

Аудитория и спикер

Для тех, кто внедряет AI в разработку

Для кого этот вебинар

  • CTO и технические директора
  • VP Engineering и руководители разработки
  • Тимлиды и инженеры-лиды
  • Инженеры, которым важно качество AI-кода

Спикер

[Имя спикера]

[роль] · agentmaster

  • [N] лет в разработке и DevTools; выстраивал процессы код-ревью в командах [масштаб]
  • Отвечает за agentmaster: автоматическое код-ревью и аналитику инженерных команд
  • Профиль: [ссылка на LinkedIn / сайт]
Регистрация на вебинар
Бесплатно. После регистрации пришлём ссылку на подключение и напоминание. Не сможете прийти — вышлем запись и материалы.
Когда: [дата, время] (МСК)
Формат: Онлайн · 45 мин программы + 10 мин Q&A · будет запись
Язык: Русский
Нажимая, вы соглашаетесь получить письмо с деталями вебинара.

Вебинар · AI Code Review + Team Metrics · 2026